意见|如果我们重视图像,我们应该证明它

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意见|如果我们重视图像,我们应该证明它
  想象一下,一秒钟,世界上从未拍摄过或拍摄过世界上最伟大的体育时刻,而我们只写了此类活动时出现的人的唱片和视觉证词。

  穆罕默德·阿里(Muhammad Ali)站在桑尼·利斯顿(Sonny Liston)上。迭戈·马拉多纳(Diego Maradona)在1986年举行了国际足联世界杯(FIFA)世界杯的空中。笑着的Usain Bolt,在2016年里约热内卢夏季奥运会上超越了他的竞争对手。如何记住这样的时刻 – 如果确实,他们完全被记住了 – 没有某种视觉记录?

  显然,这些时刻的捕获具有真正的价值,即使是事件本身几十年来。现在,考虑到整个互联网一直是我们生活的一部分,我们从未有过在线保护此类图像的标准方法。如果我们同意有价值的东西,我们的直觉不应该是保护它吗?

  毕竟,我们在其他地方做。数字权利管理(DRM)和流媒体的原则已恢复了电影制片人,音乐艺术家,作家以及许多参与创意作品生产的其他人的控制权。但是,图像仍在在线上载,就像单个文件一样,可以轻松保存,重复,操纵和重新分发图像,而没有对此活动的可见性。

  很容易将其视为一个边缘问题,没有人会通过将自己喜欢的图像保存到桌面上或在社交媒体个人资料上使用,因此没有人受到伤害。但是,当您认为每天估计有25亿张图像被盗时,对个人和企业的损害都可以开始理解。被盗的图像不仅会导致创意者的收入损失 – 它们还支持了一万亿美元的伪造商品行业,而且广泛用于在线骚扰,欺诈,错误信息和其他欺骗中。

  问题的一部分是可以轻松地被偷走的图像,这给人的印象是允许这种动作,这是由ACT本身的匿名性更加复杂的。尽管坏演员会专门寻找非法行为所需的图像,但当这种复制变得司空见惯时,大多数没有病意志的其他人都可以开始忽视创意作品的价值。大多数人(相当理解的)对版权法规禁止和允许的意识很少,这一事实意味着他们可能不知道自己做错任何事情。

  创意人无法谋生 – 因此,如果人们不准备证明自己的工作量有多大,因此无法继续产生所追求的工作。而且这种贬值不仅限于在线活动。无论是用于摄影,视频,现场音乐还是其他东西,都可以从大多数创意者那里听到“曝光”以代替“曝光”的故事。此类请求中的消息很简单:您提供的内容对我们有价值,但是我们不准备以任何切实的方式识别这一点。

  盗窃和收入损失对创意者来说足够糟糕,这意味着许多人最终最终寻求其他收入来源以获得。但是,了解这项活动正在丢失的内容只是其中的一方面。我们还应该问自己:没有得到什么?

  在流媒体时代,答案是数据,特别是在使用这些图像的方式和何处的可见性。 YouTube上的创意者不仅可以轻松地看到他们的视频的观点,还可以通过性别,观众所在的位置以及观众倾向于在线上分配这些观点,所有这些都可以用来告知未来内容和它是如何出版的。同样,Spotify上的艺术家可以理解他们的哪些歌曲和专辑正在流式传输,他们的观众所在的世界上,无论他们是在播放列表中还是在个人资料页面中发现其内容以及许多其他内容。

  没有理由为什么不能为按照相同原则传播的图像来收集流媒体视频的这种数据。确实,SmartFrame已经提供了这一点。这些数据涵盖了从视图,印象和特定交互,到嵌入这些图像的特定域,搜索引擎最后索引它们的日期以及是否有人试图窃取它们的所有内容。

  这仅仅是因为图像本身是从一个位置流到嵌入的任何位置,而不是一次又一次上传,就像今天的图像一样。流媒体意味着这些作品的创建者或所有者不仅可以对它们的使用方式具有可见性,而且可以自由地在任何时候将它们从循环中拉开,而不管它们在网上的何处。

  通过保护盗窃为标准,流媒体最终意味着收回控制。这扩展到能够实现这些图像的全部价值。具有价值和引起注意的图像可以通过图像中的广告轻松获利。通过将图像(玩家,比赛,体育场,团队等)的元数据与由人工智能(AI)驱动的主题识别相结合,可以使广告与图像本身有关。考虑到将其与受众更加相关的环境,并且不使用跟踪cookie并完全遵守隐私法规,也可以是上下文。

  想出售您的下一场比赛的门票吗?了解观众的地理位置意味着您可以在相关图像中为此提供广告,即使您自己无法运行的网站上查看此图像,并且可以将流量直接用于票务销售页面。想出售商品吗?还是促进慈善活动?还是与合作伙伴合作制作赞助计划?所有这些以及更多的可能。

  越来越多的个人,品牌和企业正在意识到这一点。媒体组织,出版商,文化遗产机构,体育机构,图像库 – 这些和许多其他人现在使用图像流来保护其资产,了解他们的受众群体,并将其库存货币化。通过这样做,他们可以更好地理解人们想要的东西,并比竞争对手获得优势。随着收养的继续,人们将习惯一种在线与这些图像互动的新方式,并会了解这样的图像是有原因以这种方式发布的。

  就像在网页中嵌入YouTube视频或Spotify播放列表已成为常态一样,图像流的广泛采用对图像也是如此。这只是时间问题。

  要了解更多立即访问SmartFrame。另外,请在此处查看有关无上下文定位的我们的新免费白皮书。